Mes commentaires sur le discours de Thierry Geerts

Vendredi 10 janvier, j’ai suivi avec un grand intérêt la conférence de Thierry Geerts, ancien PDG de Google Belgique, sur la numérisation et l’IA. Je souhaite utiliser ce blog pour partager mon analyse de sa présentation.

Voir mon compte-rendu de cette conférence dans cet article: l’avénèment de l’Homo Digitalis.

La présentation, bien qu’abordant des aspects significatifs de l’intelligence artificielle et son impact sociétal, a révélé plusieurs domaines nécessitant un examen approfondi et une discussion critique.

Évaluation de l’Impact Environnemental

La présentation semblait minimiser les implications environnementales de la technologie d’IA. Bien que le conférencier ait établi une comparaison entre Wikipédia et les encyclopédies papier traditionnelles pour illustrer la durabilité numérique, cette comparaison néglige les importantes demandes énergétiques des systèmes cloud.

Éthique des Données et Droits de Propriété

Une importante omission dans la présentation fut le manque de discussion approfondie sur l’éthique des données et les droits de propriété. Les pratiques actuelles de l’industrie de l’IA soulèvent des questions cruciales :

- Violations de droits d'auteur
- Protection de la vie privée
- Compensation équitable des contributeurs de données
- Exploitation du contenu généré par les utilisateurs

Par exemple, des entreprises comme Google utilisent des photos et données personnelles pour l’entraînement de l’IA, sans compensation pour les utilisateurs contributeurs, malgré les profits substantiels générés.

Durabilité Énergétique

Le conférencier a manifesté un optimisme peut-être excessif concernant l’utilisation de sources d’énergie durables pour l’infrastructure IA. Cette position bénéficierait d’une discussion plus nuancée des défis de transition vers des sources renouvelables pour des opérations informatiques à forte demande.

Impact sur le Marché du Travail

La présentation a abordé l’impact de l’IA sur l’emploi, suggérant que si certains emplois seront remplacés, la plupart nécessiteront simplement une adaptation. Cette évaluation soulève des implications critiques méritant une exploration plus approfondie :

- Nécessité de réformes éducatives systématiques
- Préparation et adaptation du marché du travail
- Considérations budgétaires pour les institutions étatiques
- Préparation et conscience politique

Le conférencier a noté que le lancement généralisé de ChatGPT fin 2023 a contribué à sensibiliser les milieux politiques à ces défis. ChatGPT était un outil IA construit avec la technologie du moment, sans réelle révolution technologique. La révolution réside dans sa mise à disposition de la communauté internet et son adoption rapide par un très grand nombre de personnes.

Ces premiers utilisateurs attendaient probablement un outil promettant de les soulager du travail difficile, leur permettant de se concentrer sur leur vie personnelle, comme l’a souligné Thierry.

Approche Critique de l’IA

Bien que le conférencier ait souligné l’importance de maintenir une perspective critique envers l’IA, plusieurs aspects cruciaux n’ont pas été suffisamment explorés :

1. Sélection des Données et Biais La présentation aurait pu mieux souligner que les modèles d’IA sont des technologies fondamentalement non neutres, contrairement aux outils conventionnels. Leur comportement est façonné par : Processus de sélection des données d’entraînement Implication humaine dans la curation des données Biais inhérents aux sources de données Potentielle réflexion des pensées et craintes humaines
2. Transparence et Supervision Le conférencier a reconnu le besoin de mécanismes de contrôle accrus sans préciser : Qui devrait être responsable de la supervision La nature des contrôles nécessaires Comment traiter le caractère « boîte noire » de nombreux modèles d’IA Méthodes pour garantir la transparence dans les processus décisionnels de l’IA

Conclusion

Bien que la conférence ait couvert des points importants dans la discussion sur l’IA, elle aurait bénéficié d’un examen plus approfondi de ces questions critiques. La position optimiste sur certains aspects devrait être équilibrée par les défis réels et les limitations de la mise en œuvre de l’IA.

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